大模型-望月砂博客

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水至清则无鱼，人至贱则无敌

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以下是大模型相关的文章

2025-12-24
别再只做“朴素RAG”了！解决幻觉、搜索不准，这有一份全栈方案导语在 AI 落地的一年里，RAG（检索增强生成）无疑是企业最青睐的方案。但现实往往是：“检索不到位、模型读不懂、回答乱造谣。” 当初被寄予厚望的 RAG，为什么在实际场景中总是“差一口气”？ 2025 年，AI 社区已经从简单的“向量检索+对话”进化到了更深水区的方案。今天我们为你汇总了 RAG
- 2025-12-24
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- 人工智能
2024-02-04
AI大模型的古诗翻译测试概述对古诗的翻译非常考验大语言模型的文字理解能力。尤其有一些缩略，一词多义，倒装，古今异义的情况。下面我们测试几个国内外大模型的翻译能力。我最喜欢测试翻译引擎的诗句是：松下问童子，言师采药去。之前谷歌翻译就会将松下翻译成：Panasonic 。今天我们用这句诗测试几大AI模型，看看他们的语
- 2024-02-04
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- 人工智能
2024-01-26
本地安装运行ChatGLM3 一、ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型： Chat
- 2024-01-26
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- 信息技术
- 人工智能